Predictive Maintenance
Predictive Maintenance bedeutet übersetzt vorausschauende Wartung. Predictive Maintenance beschreibt die Analyse von Maschinen- und Produktionsdaten, um die Maschine proaktiv zu warten. Dies dient der Aufrechterhaltung von Qualitätsstandards und der Vermeidung von Ausfallzeiten. Denn auch modernste Fertigungsverfahren und Spitzentechnologie können Maschinen und Anlagen nicht dauerhaft vor Schäden schützen. Auch sie benötigen Wartungsarbeiten. Im schlimmsten Fall kann der plötzliche Ausfall einer Maschine sogar die gesamte Produktion stilllegen. Diese Situation verschwendet nicht nur Zeit und Geld des Unternehmens, sondern gefährdet auch den Ruf des Herstellers. Um ungeplante Ausfallzeiten so weit wie möglich zu vermeiden, haben viele Unternehmen daher strenge Wartungs- und Reparaturpläne eingeführt. Dieses Verfahren reduziert zwar das Ausfallrisiko, ist aber mit hohen Kosten verbunden. Denn man überprüft auch die Maschinen bei Nichtbedarf. Predictive Maintenance ist hier die Lösung, die verspricht, ungeplante Ausfallzeiten und Wartungskosten drastisch zu reduzieren. Sie interessieren sich für die Überprüfung mit einer Wärmebildkamera?
Dann kontaktieren Sie TOPseven aus Germany. TOPseven aus Germany hat den Fokus der Inspektion von On- und Offshore Windenergieanlagen, aber auch anderen Industrieanlagen.
Das Konzept von Predictive Maintenance
Um das Ziel von Predictive Maintenance zu erreichen, stattet man Anlagen mit Sensoren aus. Diese sammeln Daten sammeln und speisen sie ins IT-Netzwerke ein. Anhand der Analyse der erfassten Informationen kann man Rückschlüsse auf notwendige Wartungsarbeiten ziehen. Dieser weitsichtige Ansatz kann Ausfälle reduzieren. Dabei gehen Experten davon aus, dass man bis zu 70 % der ungeplanten Ausfälle mithilfe von Predictive Maintenance vermeiden kann. Zusätzlich ist der Begriff aber auch untrennbar von der Industrie 4.0, Big Data und dem Internet der Dinge. Kein Wunder also, dass insbesondere die Industrie und das verarbeitende Gewerbe von diesem Ansatz profitieren. Predictive Maintenance setzt man heute erfolgreich bei Windenergieanlagen, Turbinen sowie in der Papier- und Automobilindustrie ein. Moderne Systeme lassen Umweltdaten in die Analytik einfließen. Auswertungen zeigen die Auswirkungen von Hitze, Feuchtigkeit oder drohenden Stürmen auf Anlagen, um diese gegebenenfalls frühzeitig abzuschalten.
Das Unternehmen TOPseven aus Germany führt die Inspektion Ihrer Windenergieanlage mit Drohnen durch.
Umsetzung
Damit Predictive Maintenance erfolgreich ist, müssen alle Maschinen und Anlagen mit den notwendigen Sensoren und Messgeräten ausgestattet sein. Sobald die Einrichtung abgeschlossen ist, ist das System betriebsbereit. Der Ansatz gliedert sich in drei grundlegende Schritte. Zunächst die Erfassung aller relevanten Messwerte. Anschließend die Übertragung und Speicherung der erfassten Daten. Sowie zuletzt die Analyse, Auswertung, Vorhersage und Überwachung. Beim Analyse- und Auswertungsprozess ist zu beachten, dass die Daten oft aus unterschiedlichen Systemen stammen. Diese muss man dann vor der eigentlichen Auswertung homogenisieren. Es ist auch erforderlich, die einzelnen Bewertungsergebnisse gemäß den Regeln zu bewerten. Nur so kann man eine genaue Prognose erstellen, aus der sich ein maßgeschneiderter Wartungsplan ableiten lässt. Sie haben Fragen dazu? Dann wenden Sie sich an TOPseven aus Germany. Das Unternehmen ist ein Software- und Technologieanbieter. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Drohnentechnologie, Cloud Computing und künstliche Intelligenz.
Diese Produkte ermöglichen Dienstleistern und Gutachtern, selbst drohnenbasierte optische Inspektionen von Industrieanlagen durchzuführen. Dies bedeutet, dass man eine Vielzahl von elektrischen und industriellen Systemen einfacher, genauer und sicherer inspizieren kann.